¿Qué es Ad Tech y de qué forma puede favorecer a tu empresa?
Ad Tech (Advertising Technology) hace referencia a diferentes géneros de analíticas y herramientas digitales utilizadas en el contexto de la publicidad, donde todos los aspectos publicitarios están conectados entre sí. El campo de la tecnología publicitaria digital está teniendo un crecimiento excepcional en términos de inversión y complejidad de sus soluciones.
Comprender de qué manera funciona Ad Tech y cómo cambia es ayudar a las empresas a tener mejor desempeño de las inversiones.
La evolución de la publicidad ha sido un cambio constante a lo largo de los últimos cien años: de la prensa impresa a la radio, de la radio a la TV y más recientemente Internet ha cambiado la publicidad por siempre. Con la socialización de la publicidad vivimos una suerte de democratización de los contenidos en un paso que fue solo el principio a lo que ahora veremos de la mano de la inteligencia artificial. No serán solo las personas las que comunican sino más bien asimismo las tramas las que puedan interaccionar entre ellas y con las personas.
Debido a la tecnología promocional, los anunciantes ya pueden ver qué campañas de publicidad son más efectivas y, en consecuencia, planear más materiales con más efectividad. Al examinar el resultado de la publicidad, los comercializadores también conocen la mentalidad actual de sus clientes del servicio, lo que deja a los profesionales crear el contenido que influirá en el mercado objetivo y dará contenido concreto de la plataforma.
Cada empresa precisa llegar a la audiencia adecuada y también influir en ellos por lo que ven. A través de Ad Tech, las empresas lograron mayor rentabilidad. Que por sí solo quiere decir que las campañas de publicidad están planeadas con menos coste, pero con una alta eficiencia. Debido a Ad Tech, las agencias son capaces de crear una base de datos para diferentes marcas, conseguir datos fiables acerca de su mercado objetivo y conseguir más beneficios por medio de la publicidad inteligente y eficiente. El desafío ha llegado. En la actualidad, los feeds, vídeos, son uno de esos temas que adelantan el desarrollo de la tecnología publicitaria, por lo que hablamos de Ad Tech inteligente y visual.
Plataformas empleadas para la compra/venta de espacios promocionales, administración y desarrollo de creatividades Display/Video/, automatización de pujas, etcétera
Hace cinco-diez años esta distinción tan clara tenía todo el sentido, pero en los últimos años las Estrategias de Marketing han evolucionado cara una visión Multicanal (integrando la visión On-line y Offline como acciones complementarias), en la que el centro de las acciones siempre es el cliente del servicio (aquello que conocemos como Estrategias Customer Centric).
Estas estrategias Customer Centric son las que precisamente hacen que los dos conceptos giren alrededor del usuario.
Planear una estrategia de compra/venta de espacios publicitarios, basándose solamente en segmentar por diferentes canales (Video Ads, Social Adds, Display), diferentes espacios (Webs de contenido complementario, secciones de portales…) o versiones de los anuncios y horas del día, es algo demasiado limitado.
Las herramientas de Martech se mueven en torno al dato del usuario del que se dispone (propio o bien de terceros), dejando realizar una segmentación de clientes avanzada y activa (el usuario cambia conforme pasa el tiempo; y nuestra percepción de el asimismo conforme va efectuando pero interacciones con nosotros).
Bajo este conocimiento de usuario, cualquier estrategia de Adtech en la que no se aproveche el conocimiento que se obtiene de los datos (compradores con predilección por determinado género de artículos, usuarios que jamás han llegado a adquirir mas han llegado a revisar el costo de una compra…), significa una perdida de eficacia.
Hablamos de generación de campañas segmentadas por tipología de usuarios (listas de Remarketing y selección de espacios pero afines a los usuarios), y planificación de estrategias de compra programática basándonos en los indicadores de rendimiento por tipo de usuario (un segmento de usuario tiene mayor porcentaje de conversión en ciertas áreas geográficas y horas que otros segmentos).
El espacio tecnológico del Marketing esta creciendo mucho, englobando otras áreas tecnológicas, como Adtech, y generando nuevas ocasiones profesionales como los CMO (Gartner hizo una predicción en la que en 2017 los CMOs invertirían pero en tecnología que los Directivos de Tecnología).
En dos mil veintiuno es imposible pensar en la sociedad sin tecnología. Nos atraviesa todos y cada uno de los días y en nuestras acciones: revolucionó la forma en que compramos, vendemos, pagamos, nos formamos, jugamos, manejamos nuestros negocios, nos vinculamos, y la lista podría seguir eternamente.
Algunas veces, esos avances en tecnología ocurren sin que los veamos. Notamos que se resuelve una situación o bien se facilita un proceso mas no vemos exactamente qué pasó tras bambalinas para prosperar esa experiencia. Un caso es la urgencia de las FinTech. Si bien semeja ser un boom de los últimos tiempos, es una transformación profunda que comenzó hace una década, cuando nuevos actores hallaron nichos del mercado financiero que habían quedado descuidados por la banca tradicional y supieron revolucionarlos mediante la tecnología, merced a su flexibilidad, agilidad y gran capacidad de adaptación.
Esa evolución es la de la Adtech o bien Advertising Technology, o sea la tecnología aplicada a regentar y optimizar la publicidad online. En otras palabras, todo lo que sucede bajo el capot de una aplicación, un sitio o bien aun una valla de publicidad digital para que veamos un aviso determinado.
La aparición de ese ad, que para nosotros como usuarios es algo inmediato y casi azaroso, implica una infinidad de resoluciones, intercambios y negociaciones que se resuelven en milésimas de segundo. Se trata de un ecosistema muy complejo, donde muchos son los intercesores que ayudan a un medio y una marca a ponerse conforme para llegar al usuario correcto con el mensaje correcto en el momento correcto.
¿Cómo se hace eso? Examinando grandes volúmenes de información con ayuda de la Inteligencia Artificial y el análisis de datos. Adtech es asimismo el arte de facilitar y optimizar esos procesos, de modo tal de favorecer a los anunciantes y los publishers y también brindar una buena experiencia a los usuarios. Aunque en ocasiones reneguemos de los anuncios, siempre va a ser preferible para nosotros como usuarios ver pocos y buenos avisos, de productos que nos interesen, y que carguen rápido y sin fallas.
La mercadotecnia automation o bien automatización del marketing es la utilización de software para efectuar acciones de marketing de forma automatizada. Gracias a ello, una empresa puede efectuar procesos que de forma natural serían difíciles y conseguir más eficiencia y resultados y un mayor control y seguimiento sobre exactamente los mismos.
Beneficios de la automatización del marketing
Merced a la implantación de la automatización del marketing, se obtienen una serie de ventajas, entre aquéllas que destacan:
- Deja desarrollar procesos de marketing complejos que, de manera natural, serían difíciles o no se podrían hacer.
- Da más eficacia y reduce los costes y tiempo del personal.
- La empresa consigue un mayor control de las acciones de marketing y, además, puede hacer un seguimiento detallado de su impacto.
- Permite diseñar procesos de educación y maduración automáticos de una base de datos (lead nurturing). Merced a la automatización del marketing, se entrega el correo electrónico y el contenido idóneo, al usuario correcto y en el momento conveniente.
- También permite detectar de manera automática los registros que están más listos para percibir una oferta comercial teniendo en cuenta su perfil y su comportamiento con la compañía (lead scoring).
Lead nurturing y lead scoring
Los ejemplos de automatización más relevantes son la alimentación de leads o lead nurturing (cadenas de e mails que se mandan automáticamente una vez que los visitantes de un site lleven a cabo una acción específica) y el lead scoring o bien calificación de leads, procedimiento por el que se valora en qué fase del proceso de adquiere se halla cada lead que figura en la base de datos de la compañía.
Estos 2 procedimientos son imprescindibles para trasmitir a los usuarios las ventajas que les puede administrar el producto Google Adwords automation o bien servicio ofrecido por la empresa y aproximarlos a la compra.
Lead nurturing y lead scoring, en realidad, no son conceptos enfrentados, sino más bien complementarios. Ambos se engloban en lo que es el marketing automation o la automatización del marketing donde, si bien existen más conceptos, son los 2 fundamentales.
Lead scoring
El lead scoring tiene mucho que ver con la manera de lograr que los registros de una base de datos se ordenen automáticamente, y prácticamente en tiempo real, en función de su cualificación.
- Para lograrlo es preciso construir modelos de scoring (puntuación). Hay muchas compañías en el mercado cuya propuesta de valor software consiste en examinar la base de datos y el comportamiento de los clientes del servicio para, desde ahí, determinar su cualificación. Sin embargo, también se pueden edificar sistemas de scoring que no son tan inteligentes, mas que funcionan realmente bien, sobre todo por lo que respecta a la captación. En verdad, podemos hacer 2 tipos de scoring dentro del marketing:
- Scoring de captación: Esta clase de modelos están relacionadas con los procesos de captación de nuevos clientes del servicio para una base de datos. Gracias a ellos, se puede descubrir si los usuarios están cualificados para empezar el acercamiento comercial o bien no. En caso que se confirme su madurez, es posible recurrir a un modelo determinado que dejará lanzar promociones que les impulsen a seguir avanzando en su proceso de adquiere.
- Scoring de fidelización: Este género de modelos tienen mucho que ver con los procesos de upselling y el crossselling. Existe una gran variedad de modelos de scoring para la fidelización, que cambiarán, dependiendo del mercado en que nos hallemos y del género de clientes que tenga una compañía. Dependiendo del objetivo, se actuará de una u otra forma y, de esta forma, por ejemplo, si los clientes son estacionales, su score irá incrementando a medida que el momento de su estacionalidad llega al punto en que se va a volver a generar la compra.
Lead nurturing
El lead nurturing es el otro concepto esencial relacionado con la automatización del marketing. Normalmente se define como cadenas automatizadas de e-mail que tienen como objetivo enseñar o bien madurar a los leads de una base de datos.
Lo interesante es cuando esto se integra en una herramienta de automatización, por el hecho de que entonces queda ligado al proceso de scoring, de modo que los envíos automáticos de correos varían según la puntuación de los leads.
El lead nurturing, aunque eminentemente se realiza a través de el envío de e mails automatizados y personalizados, también se puede desarrollar con otras acciones de marketing digital que hagan avanzar a los usuarios en los estadios de su proceso de adquiere, por servirnos de un ejemplo, anuncios de retargeting, chats integrados en la web, anuncios en redes sociales adaptados, etc.
Por último, hay que destacar que el nurturing puede hacerse en 2 momentos diferentes:
- Nurturing de captación: hace referencia a las acciones de nurturing que se ponen en marcha para lograr que las personas que todavía no están dispuestas para comprar, lo hagan. La meta aquí es la educación para la compra.
- Nurturing de fidelización: se trata de un enfoque absolutamente diferente. Permite conocer, el género de contenidos u ofertas que más interesa mandar en todos y cada momento a cada cliente del servicio de una base de datos, en función de sus características o bien su comportamiento.
No obstante, la automatización del marketing no termina aquí: también tiene aplicación en otros campos del marketing y de la fidelización. La vemos aplicada en los procesos de on-boarding de aplicaciones de software, con la intención de que el usuario acabe de entender de qué forma marcha la aplicación, o, que no deje de usarla. Lo veremos más adelante.
Evolución histórica y contexto actual
Los departamentos de marketing han sufrido un proceso de tecnificación en los últimos 25 años, sobre todo desde la aparición de los primeros buscadores web en la red de redes, a mitad de la década de mil novecientos noventa. Un escenario en el que lo analógico cede terreno y en el que cada vez aparecen más recursos y aguantes de marketing de corte tecnológico, como Adwords, Fb Ads, YouTube, etcétera
En este contexto, brota la necesidad de contar con herramientas de planificación de campañas de marketing, como la tecnología perfecta para poder administrarlas apropiadamente. Esto incluye herramientas de lo más diverso, y que permiten llevar a cabo todas las acciones propias de una campaña de marketing digital, por ejemplo: envíos de emails, administración de páginas y blogs, creación de listas segmentadas o bien herramientas que permiten unificar la gestión de todos los perfiles sociales.
Aplicaciones de la automatización del marketing
A grandes rasgos, podríamos decir que el marketing automation incluye tres primordiales áreas:
- Engagement con el producto.
- Automatización de los procesos reiterativos de marketing.
- Educación automática de la base de datos.
La publicidad deja a las compañías competir de manera eficaz para llamar la atención de los compradores y obtener ganancias al dejar que más personas conozcan sus productos o bien servicios.
Hay muchas plataformas promocionales en Internet que las empresas pueden emplear para llamar la atención del comprador. Por ejemplo, Google Ads es una excelente forma de convertir los clics en ventas.
Tipos de campañas de Google Ads
Las clases de campañas de Google Ads incluyen:
- Campaña de búsqueda (anuncios de texto en los resultados de la búsqueda): te deja llegar a las personas que buscan productos o servicios en Google.
- Campaña de display (anuncios gráficos en sitios): te permite llegar a quienes navegan por millones de sitios web y aplicaciones.
- Campaña de Shopping (listas de productos en Google): te permite promocionar tus productos en la pestaña de búsqueda y compras de Google.
- Campaña de vídeo (anuncios de vídeo en YouTube): te permite mostrar anuncios de vídeo en YouTube y otros sitios web.
- Campaña de aplicaciones (promociona la aplicación en diferentes canales): te permite conseguir nuevos usuarios de aplicaciones.
Automatización de anuncios de Google
Hay muchas áreas que puedes utilizar para aprovechar el poder de la automatización con Google Ads. Ahora, te mostramos algunas.
Estrategia de ofertas automatizadas: Google tiene varias estrategias de oferta entre aquéllas que puedes seleccionar. Son estas:
- PA objetivo (costo por adquisición).
- ROAS objetivo (ROI publicitaria).
- maximizar clics.
- maximizar conversiones.
- maximizar el valor de conversión.
- Porcentaje de impresiones objetivo.
Excluyendo el «CPC manual», las estrategias de oferta mentadas anteriormente incluyen elementos automatizados para que obtengas los mejores resultados de tus campañas, especialmente cuando se trata de conversiones. Por ejemplo, la estrategia de oferta «maximizar conversiones» te favorece para conseguir la mayor cantidad de conversiones dentro del presupuesto asignado. Tiene en cuenta ciertos elementos de la audiencia, como la demografía.
Secuencias de comandos de Google Ads. Las secuencias de comandos son uno de los componentes complejos de Google Ads. Requiere que tengas un buen conocimiento en codificación: Google tiene una extensa biblioteca de scripts que puede usar en vez de aprender codificación.
Con las secuencias de comandos de Google Ads, puedes disfrutar desbloqueando cierto poder de automatización y el rendimiento de la campaña de anuncios.
Anuncios dinámicos de búsqueda. Los anuncios dinámicos de búsqueda son la forma más sencilla de dirigirte a la audiencia que busca tus productos o bien servicios en Google. Los elementos de la campaña de anuncios activos de búsqueda, como los títulos y las páginas de destino, se producen de manera automática usando el contenido de tus páginas para sostener tus anuncios más relevantes para los buscadores web y ahorrar tiempo. Por suerte, esta es un área diferente donde el aprendizaje automático de Google te respalda.
Si utilizas el anuncio activo de búsqueda con una de las estrategias de ofertas automáticas mentadas previamente, obtendrás una campaña bien efectuada que prácticamente se creó por sí misma.
Reglas de automatización de Google Ads. Con las reglas de Google Ads, puedes eludir el consumo de tiempo al automatizar tareas esenciales en función de las condiciones que definen. Ahora, te mostramos los elementos que pueden ofrecer las reglas de Google Ads:
- Reglas de campaña.
- Reglas del grupo de anuncios.
- Reglas de palabras clave.
- Reglas de anuncios.
- Reglas del tema.
- Reglas de localización.
- Reglas de audiencia.
- Reglas de rango de edad.
- Reglas de género.
- Reglas del estado parental.
- Reglas de rango de ingresos.
Integración de Hojas de cálculo de Google. Con Google Ads, puedes crear diferentes informes personalizados para conseguir información completa sobre el desempeño de tu campaña publicitaria. Sin mecanizar esta labor, puedes perder horas por semana generándola desde cero. Supón que haces esta actividad manualmente cada semana. Lógicamente, lleva un buen tiempo. La solución es emplear hojas de cálculo de Google con Google Ads.
Al integrar Google Sheets con Google Ads, puedes automatizar la generación de informes específicos, en los que puedes extraer datos de Google Ads cada semana o bien aun todos y cada uno de los días.